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人工智能前景

             随着人工智能技术的不断发展和普及,AI咨询顾问的职业前景非常广阔。人工智能将会广泛应用于各个领域,如医疗、金融、制造、农业、教育等。拥有行业经验和AI知识的人才将获得更多的发展机会。AI技术将重塑所有行业。

  • 百度李彦宏 - 所有的产品都值得用AI大模型重新做一次。
  • 埃隆·马斯克 - 五年内,人工智能的能力可能超过所有人类。
  • 霍金- 人工智能的发展,既带来希望,也带来恐惧。
  • “AI教父”杰弗里·辛顿-AI的智商接近了正常人水平。
  • 李开复-技术是不带感情的,技术的感情一定是人所赋予的。

      

Certified Azure AI Engineer Associate(AI-102)

该认证是针对希望在人工智能领域提升专业技能的IT从业者而设的认证。这项认证验证了候选人在构建、管理和部署AI解决方案方面的能力,尤其是在使用Microsoft Azure平台的应用。

  • 计划和管理 Azure AI 解决方案 (15–20%)。
  • 实现内容审核解决方案 (10–15%)。
  • 实现计算机视觉解决方案 (15–20%)。
  • 实现自然语言处理解决方案 (30–35%)。
  • 实现知识挖掘和文档智能解决方案 (10–15%)。
  • 实现生成式 AI 解决方案 (10–15%)。

    通过这个认证,个人不仅可以增强自己的职业竞争力,还能帮助企业在数字化转型中有效利用AI技术,推动业务创新和发展。无论是希望提升自己在AI领域的知识,还是寻求新的职业机会,Certified Azure AI Engineer Associate 认证都是一个重要的里程碑。

 

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Azure Data Scientist Associate(DP-100)

该认证是专为希望在数据科学领域深化专业知识和技能的从业者设计的。该认证验证了候选人在使用 Microsoft Azure 平台进行数据科学工作的能力,特别是在构建和部署机器学习模型方面。

  • 设计和准备机器学习解决方案 (20–25%)。
  • 探索数据和训练模型 (35–40%)。
  • 准备要部署的模型 (20–25%)。
  • 部署并重新训练模型 (10–15%)。

      获得DP-100认证的专业人士能够有效利用Azure的强大工具和服务,推动数据驱动的决策,帮助企业在快速发展的数据科学领域保持竞争力。这个认证是数据科学家、分析师和其他相关专业人士提升技能的重要步骤,为他们在数据科学领域开拓职业道路提供了坚实的基础。

 

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AI正引领千行百业转型升级,重塑未来版图,掌握AI,即是拥抱未来。

  • AI项目经理 AI项目经理
  • 技术管理人员 技术管理人员
  • IT工程师 IT工程师
  • 数据分析师 数据分析师
  • 数据工程师 数据工程师
  • 建模工程师 建模工程师
  • AI产品经理 AI产品经理
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AI将彻底的重构世界,变化已经来临,并在加速推进,时者,势也,顺势而为,兴旺可期。

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实战项目列举

知行合一,学以致用, 精选项目,融会贯通,,考点覆盖, 一网打尽
(实战项目一直在持续更新和优化,上课不限于以下所列项目)

实战项目列举 TOP Projects

实战项目列举

知行合一,学以致用, 精选项目,融会贯通,,考点覆盖, 一网打尽
(实战项目一直在持续更新和优化,上课不限于以下所列项目)

1
Chatbot

Chatbot

聊天机器人是一种基于人工智能的软件应用,能够通过文本或语音与真实用户进行类人对话。它们已成为与客户沟通的主要工具,能够执行多种关键任务。

2
Fake News Detection

Fake News Detection

基于Azure构建的模型结合了机器学习和自然语言处理算法,可以增强传统的事实核查。

3
Real-Time Spam Detection

Real-Time Spam Detection

Microsoft Azure 的内容审核 API 可以实现处理文本、视频和图像中的不当和不受欢迎的内容。

4
Auditing, Risk, and Compliance management

Auditing, Risk, and Compliance management

知识挖掘对于内容研究、业务流程管理、客户支持和反馈分析、合同管理以及数字资产管理也非常有用。

5
Real-time Product Recommendation

Real-time Product Recommendation

该项目是一个基于Azure的实时项目,旨在创建一个个性化的实时推荐系统,用于产品、新闻或电影等。

6
Predictive Modelling

Predictive Modelling

预测分析是一种数学过程,通过分析模式来预测未来的结果或事件。其目标是回答类似于“基于已知的过去行为,最有可能发生的是什么?”的问题。

4
Facial recognition to detect mood

Facial recognition to detect mood

Microsoft Azure 推出了 Microsoft Face API,这是一种用于图像识别的企业解决方案。它提供了用于检测、识别和分析人脸的算法。

5
Sentiment Analyzer

Sentiment Analyzer

感分析项目利用自然语言处理(NLP),,计算语言学和文本分析技术来确定文本的情感或观点。它广泛用于提取主观信息,并预测评论、调查反馈、社交媒体帖子、评价等的情感。

6
Inventory Management

Inventory Management

零售业的库存管理是一种系统化的方法,用于采购、存储和销售原材料(组件)和成品(产品)。

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