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人工智能前景

             随着人工智能技术的不断发展和普及,AI咨询顾问的职业前景非常广阔。人工智能将会广泛应用于各个领域,如医疗、金融、制造、农业、教育等。拥有行业经验和AI知识的人才将获得更多的发展机会。AI技术将重塑所有行业。

  • 百度李彦宏 - 所有的产品都值得用AI大模型重新做一次。
  • 埃隆·马斯克 - 五年内,人工智能的能力可能超过所有人类。
  • 霍金- 人工智能的发展,既带来希望,也带来恐惧。
  • “AI教父”杰弗里·辛顿-AI的智商接近了正常人水平。
  • 李开复-技术是不带感情的,技术的感情一定是人所赋予的。

      

AWS Certified Machine Learning Specialty(MLS-C01)

该认证旨在验证专业人员在机器学习(ML)和深度学习(DL)领域的知识与技能。该认证特别适合希望在 AWS 平台上设计、构建和部署机器学习解决方案的技术人员。

  • Domain 1: Data Engineering (20% )
  • Domain 2: Exploratory Data Analysis (24%)
  • Domain 3: Modeling (36%)
  • Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations(20%)

      总的来说,AWS Certified Machine Learning Specialty 认证是帮助希望在机器学习和人工智能领域提升能力的专业人员的重要途径,适合数据科学家、机器学习工程师以及相关领域的从业者。

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AWS Data Engineer Associate(DEA-C01)

该认证是专为希望在数据科学领域深化专业知识和技能的从业者设计的。该认证验证了候选人在使用 AWS平台进行数据科学工作的能力,特别是在构建和部署机器学习模型方面。

  • 领域 1:数据摄取和转换(34%)
  • 领域 2:数据存储管理(26%)
  • 领域 3:数据操作和支持(22%)
  • 领域 4:数据安全与治理(18%)

      获得认证的专业人士能够有效利用AWS的强大工具和服务,推动数据驱动的决策,帮助企业在快速发展的数据科学领域保持竞争力。这个认证是数据科学家、分析师和其他相关专业人士提升技能的重要步骤,为他们在数据科学领域开拓职业道路提供了坚实的基础。

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AI正引领千行百业转型升级,重塑未来版图,掌握AI,即是拥抱未来。

  • AI项目经理 AI项目经理
  • 技术管理人员 技术管理人员
  • IT工程师 IT工程师
  • 数据分析师 数据分析师
  • 数据工程师 数据工程师
  • 建模工程师 建模工程师
  • AI产品经理 AI产品经理
  • AI从业者 AI从业者

AI将彻底的重构世界,变化已经来临,并在加速推进,时者,势也,顺势而为,兴旺可期。

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实战项目列举 TOP Projects

实战项目列举

知行合一,学以致用, 精选项目,融会贯通,,考点覆盖, 一网打尽
(实战项目一直在持续更新和优化,上课不限于以下所列项目)

1
Chatbot

Chatbot

聊天机器人是一种基于人工智能的软件应用,能够通过文本或语音与真实用户进行类人对话。它们已成为与客户沟通的主要工具,能够执行多种关键任务。

2
Fake News Detection

Fake News Detection

构建的模型结合了机器学习和自然语言处理算法,可以增强传统的事实核查。

3
Real-Time Spam Detection

Real-Time Spam Detection

可以实现处理文本、视频和图像中的不当和不受欢迎的内容。

4
Auditing, Risk, and Compliance management

Auditing, Risk, and Compliance management

知识挖掘对于内容研究、业务流程管理、客户支持和反馈分析、合同管理以及数字资产管理也非常有用。

5
Real-time Product Recommendation

Real-time Product Recommendation

旨在创建一个个性化的实时推荐系统,用于产品、新闻或电影等。

6
Predictive Modelling

Predictive Modelling

预测分析是一种数学过程,通过分析模式来预测未来的结果或事件。其目标是回答类似于“基于已知的过去行为,最有可能发生的是什么?”的问题。

4
Facial recognition to detect mood

Facial recognition to detect mood

这是一种用于图像识别的企业解决方案。它提供了用于检测、识别和分析人脸的算法。

5
Sentiment Analyzer

Sentiment Analyzer

感分析项目利用自然语言处理(NLP),,计算语言学和文本分析技术来确定文本的情感或观点。它广泛用于提取主观信息,并预测评论、调查反馈、社交媒体帖子、评价等的情感。

6
Inventory Management

Inventory Management

零售业的库存管理是一种系统化的方法,用于采购、存储和销售原材料(组件)和成品(产品)。

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